Activities per year
Abstract
Er zijn verschillen tussen wijken en dus ook tussen passende maatregelen per wijk, bijvoorbeeld rond klimaatadaptatie. De Hogeschool van Amsterdam maakte met machine learning wijktypenkaarten op postcode- en op wijkniveau en vergeleek die met de indelingen van experts. Met een nauwkeurigheid van 86 procent zijn er interessante toepassingen voor beleidsmakers te bedenken.
| Translated title of the contribution | Machine learning for neighbourhood typologies |
|---|---|
| Original language | Dutch |
| Pages (from-to) | 52-55 |
| Journal | Stadswerk Magazine |
| Volume | 2023 |
| Issue number | 6 |
| Publication status | Published - 2023 |
Fingerprint
Dive into the research topics of 'Machine learning for neighbourhood typologies'. Together they form a unique fingerprint.Activities
- 1 Invited talk
-
The use of artificial intelligence to determine neighborhood typologies for the Netherlands
Erwin, S. (Speaker), Corpel, L. (Speaker), Bons, P. (Speaker), Kluck, J. (Speaker), Kleerekoper, L. (Speaker) & Arif, Z. (Speaker)
27 Mar 2023Activity: Talk or presentation › Invited talk › Academic