Abstract
Er zijn verschillen tussen wijken en dus ook tussen passende maatregelen per wijk, bijvoorbeeld rond klimaatadaptatie. De Hogeschool van Amsterdam maakte met machine learning wijktypenkaarten op postcode- en op wijkniveau en vergeleek die met de indelingen van experts. Met een nauwkeurigheid van 86 procent zijn er interessante toepassingen voor beleidsmakers te bedenken.
| Translated title of the contribution | Machine learning for neighbourhood typologies |
|---|---|
| Original language | Dutch |
| Pages (from-to) | 52-55 |
| Journal | Stadswerk Magazine |
| Volume | 2023 |
| Issue number | 6 |
| Publication status | Published - 2023 |
Fingerprint
Dive into the research topics of 'Machine learning for neighbourhood typologies'. Together they form a unique fingerprint.Activities
- 1 Invited talk
-
The use of artificial intelligence to determine neighborhood typologies for the Netherlands
Erwin, S. (Speaker), Corpel, L. (Speaker), Bons, P. (Speaker), Kluck, J. (Speaker), Kleerekoper, L. (Speaker) & Arif, Z. (Speaker)
27 Mar 2023Activity: Talk or presentation › Invited talk › Academic
Cite this
- APA
- Author
- BIBTEX
- Harvard
- Standard
- RIS
- Vancouver